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Rua Cruz de Popa 122号
Alcabideche
葡萄牙
Alcabideche
葡萄牙
业务模式: 专业服务, 技术供给
主要业务
水和污水处理：海绵城市
环境监测及检测：环境监测
其他： 智慧城市
水和污水处理：海绵城市
环境监测及检测：环境监测
其他： 智慧城市
基于卫星图像的人工智能环境监测技术 线上路演视频
成熟技术
软件/平台
环境监测/海绵城市/城市环境规划
Tesselo的技术每天都会对实时更新的环境数据进行分析，并将其转化为空间信息情报。
基于环境工程师、农艺师和特定于行业的专家的专业知识，该自然空间信息被转换为具有行业洞见的空间环境模型。
该空间环境模型，又进一步的由人工智能算法结合卫星图像、航拍图像、无人机、多光谱、SAR和LiDAR等多种来源将模型分解为信息层。
随着时间的推移，对这些信息层进行汇总和分析。通过训练的系统可以自动执行图层生产，并开发适合目标业务需求的自定义功能：环境灾害预警、环境资源监测、情报报告与现有系统结合等功能。
先进的卫星测量手段生成了大量的数据，然而如何对其进行量化并提供洞见却是当前的挑战。
Tesselo 的解决方案优势包括：
- 数据精度需求低：Tesselo的算法无需高精度监测数据，可利用开放数据（如哨兵II系统卫星图像）进行分析
- 监测图像清晰：在所需监控范围内，Tesselo的算法通过数十张至数百张图像叠加，自动去除云层和阴影干扰，并根据大气条件校准每个像素。
- 应用领域广泛：Tesselo的核心技术团队来自于MIT，其自主开发的人工智能算法可根据客户的特订业务需求生成所需的卫星图像，该动态图像将基于实时数据更新并自动提供客户所关心的环境数据，可提供例如植被管理、城市规划、环境监测、环境灾害预警等功能。
案例1:
客户：葡萄牙公共事业公司
项目目标：评估对知被控制相关的环境法规遵守的情况
方法：
客户提供本地化网格数据
Tesselo对植被进行检测、对树木进行分类、并对网格内的树木的生成进行预测度量及建模。
效果：实现植被风险图及预警系统的每周自动更新。
案例2
客户：美国市政工程公司
项目目标：为美国地方政府（县）绘制洪水风险地图
方法：Tesselo通过对原始的卫星图像进行分析，对其进行大气矫正，设计土壤和植被湿度指数（SLIM），对目标区域进行完整的分析
结果：通过精确的测量湿度指数，确定土壤和植被的保水能力，洪涝灾害的风险得到控制
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